Zetamind · Veille modèles · Données au

Benchmark des LLM frontier

Comparatif des cinq modèles vedettes et de leur contexte concurrent, orienté usage réel : quel modèle pour quel rôle, en priorisant l'accès OAuth. Chaque chiffre porte son niveau de confiance ; les sources datées sont en bas.

modèles 5 vedettes Réf. code : SWE-bench Pro Priorité : OAuth

Code

Claude Opus 5 vise la tête sur SWE-bench Pro (79,2 %, inféré) grâce à sa vérification de cause racine. GPT-5.6 Sol mène le CLI agentique (Terminal-Bench 88,8 %).

Raisonnement

Serré et proche de la saturation : GPT-5.6 Sol en tête (GPQA ~95 %), Grok 4.5 au plafond en maths (AIME ~100 %). Écarts faibles.

Multimodal

Gemini 3.6 et la ligne Fable d'Anthropic gardent l'avantage vision. Données MMMU par modèle encore rares au 24 juil., beaucoup restent en Hypothèse.

Prix / accès

Gemini 3.6 Flash et Grok 4.5 tiennent le meilleur rapport perf/prix. Pour Cédric, tout passe en OAuth : Opus 5, Kimi K3, GPT, Grok, Gemini sont déjà branchés.

01Tableau comparatif

Cliquez une en-tête pour trier. Le carré coloré à côté de chaque score indique son niveau de confiance. Un tiret signale une valeur non publiée ou indisponible.

02Scores par métrique

Classement décroissant sur la métrique choisie. Seuls les modèles avec une valeur publiée ou inférée apparaissent.

03Profil des vedettes

Six axes normalisés sur 0-100 pour les cinq modèles vedettes. Cliquez un modèle dans la légende pour l'isoler.

Axes : Code (SWE-bench Pro), CLI (Terminal-Bench), Sciences (GPQA), Maths (AIME), Prix/valeur (coût inversé), Contexte. Un axe à zéro veut dire donnée non publiée, pas absence de capacité. Le radar mêle des valeurs Vérifiées et Inférées.

04Les cinq vedettes

Forces, limites et mode d'accès. La pastille OAuth indique si Cédric y accède sans clé API payante.

05Affectation par rôle Zetamind

Reco d'usage en priorisant l'accès OAuth déjà en place. Un principal, un secours par rôle.

06Sources

Consultées les 24 et 25 juillet 2026. La veille s'appuie sur des annonces éditeurs et des agrégateurs publics ; les résumés de moteur ont été recoupés, d'où les tags Inféré quand la source primaire n'a pas été ouverte directement.